ZBOOK HP POWER G10A R9-7940HS W11P 32GB 1TB SSD 156 A2000 8GB1B

Código: YXHRP62NU Marca: Hp

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Este produto é uma Workstation Portátil HP ZBook Power G10A de altíssimo desempenho, voltada para profissionais de engenharia, design 3D, e criação de conteúdo que buscam mobilidade com potência equivalente a um desktop.

💻 Especificações da HP ZBook Power G10A

O sufixo "A" no nome do modelo indica que esta versão utiliza processadores AMD de alto desempenho.

Componente	Detalhe
Modelo Base	HP ZBook Power G10A (Workstation Portátil).
Processador (CPU)	AMD Ryzen™ 9 7940HS (8 Cores / 16 Threads, 13ª Geração AMD Zen 4). Processador de alto desempenho (Série HS) para notebooks, oferecendo excelente performance multi-core e eficiência.
Sistema Operacional	Windows 11 Pro (W11P). Versão profissional essencial para segurança corporativa e gerenciamento de rede (domínio).
Memória RAM	32 GB DDR5 (Alta velocidade). Essencial para cargas de trabalho de memória intensiva, como simulações, edição de vídeo 4K e grandes projetos CAD.
Armazenamento (SSD)	1 TB SSD NVMe PCIe. Amplo espaço e velocidades de transferência ultrarrápidas, cruciais para o carregamento rápido de grandes arquivos de projeto.
Tela	15.6 polegadas. Geralmente com painéis de alta qualidade e fidelidade de cor (FHD ou superior) para trabalho gráfico.
Placa de Vídeo (GPU)	NVIDIA RTX A2000 com 8 GB de VRAM dedicada.
Classe da GPU	É uma placa de vídeo profissional de nível intermediário-alto, certificada para softwares ISV (AutoCAD, Revit, SolidWorks). Os 8 GB de VRAM GDDR6 são vitais para modelos 3D complexos e texturas de alta resolução.
Detalhe Adicional	1B no final indica tipicamente a configuração da bateria ou um código de build interno.

🎯 Uso e Desempenho

Esta ZBook é ideal para fluxos de trabalho que exigem processamento intensivo e gráficos profissionais, como:

Engenharia/Arquitetura: Modelagem 3D, Análise de Elementos Finitos (FEA), e BIM (Building Information Modeling).¹
Mídia e Entretenimento: Edição de vídeo 4K e renderização 3D de complexidade intermediária.
Ciência de Dados/IA: Desenvolvimento e treinamento de modelos de Machine Learning leves, utilizando os Tensor Cores da arquitetura RTX.